de momento apenas propomos demonstrações da ferramenta em francês.
A aplicação Cadulis, a documentação e o suporte por e-mail estão, no entanto, disponíveis na sua língua. Pode criar a sua conta gratuitamente em 1 minuto!
LookerStudio - Fonte de dados
Inicie sessão no Google Looker Studio (Looker Studio): https://datastudio.google.com/
Fonte de dados pré-definida Cadulis
Criação em 2 cliques a partir da exportação Cadulis
A partir da página de configuração
da sua exportação de dados no Cadulis, pode clicar diretamente em Criar uma fonte de dados DataStudio/LookerStudio
Este link irá abrir-lhe diretamente a página de criação de fonte de dados do LookerStudio, já preenchida com o seu código de transferência Cadulis.
Aviso Google
Se utilizou este método, pode passar diretamente para a criação do relatório
Criação manual com o código
Clique em Fonte de dados Cadulis atividades
Introduza o seu código Cadulis, obtido na página de configuração da sua exportação.
Para criar uma fonte de dados de acompanhamento das suas licenças Cadulis: Fonte de dados Cadulis licenças
Avance para a criação do relatório: a sua fonte de dados está configurada!
Fonte de dados
Inicie sessão na sua fonte de dados Cadulis previamente configurada: clique em Criar, depois em Fonte de dados
Deve então escolher o conector
Cadulis
Procure por Cadulis e escolha o conector parceiro disponibilizado por “Cadulis SAS” Cadulis activities.
Também pode utilizar o link Fonte de dados Cadulis atividades
Indique o seu código de ligação (previamente obtido na configuração da sua exportação no Cadulis) e valide.
Não se esqueça de alterar o nome da sua fonte de dados para a encontrar mais facilmente!
Google Sheet
Se configurou a fonte em Google Sheet, escolha o conector Google Sheet
Selecione o seu ficheiro Sheet, assim como a folha onde importou os seus dados
No topo da página, altere o título da fonte de dados: irá encontrar-se mais facilmente!
Clique em Associar
Ingestão de grandes volumes
Este método é pouco eficiente para ingestão de grandes volumes de dados:
Se tiver mais do que alguns milhares de linhas, provavelmente terá de recorrer a um método de ingestão mais rápido, ou até sequencial. Em baixo encontra a ingestão por bucket, mas também pode utilizar BigQuery ou outro motor big data ;)
Google Cloud Storage
Se configurou a exportação .csv para um bucket Google, escolha Google Cloud Storage
Selecione o seu ficheiro no bucket
No topo da página, altere o título da fonte de dados: irá encontrar-se mais facilmente!
Clique em Associar
Campos importados
Nesta página pode afinar o tipo de dados nos campos.
Nesta página pode pré-calcular campos, como por exemplo um campo
lat_lon, necessário para uma visualização em mapa
Não se preocupe: pode sempre voltar mais tarde para modificar os tipos de campos.
A sua fonte de dados está configurada!
Pode sempre voltar a modificá-la: frequência de atualização, tipos de campo, etc.
Clique em Criar o relatório
Bónus: cálculo do campo lat_lon
Para o exemplo seguinte, pretendemos apresentar um mapa com as intervenções localizadas.
O DataStudio necessita de um campo do tipo lat_lon, mas o Cadulis apenas expõe latitude e longitude separadamente.
- Clique em
Adicionar um campo - Nome do campo: indique
lat_lon - Na fórmula, escreva a seguinte fórmula e guarde
CONCAT(location.latitude,",",location.longitude)
- Por fim, deve modificar o tipo de dado do campo, escolha
Dados geográficos>Latitude,Longitude
Garanta o seu sucesso com a Cadulis.
Uma videochamada de 30min para perceber tudo!
