Documentatie van de software voor beheer, planning en optimalisatie van interventies

LookerStudio - Gegevensbron


Meld u aan bij Google Looker Studio (Looker Studio): https://datastudio.google.com/

Vooraf ingestelde Cadulis-gegevensbron

Aanmaken in 2 klikken vanuit de Cadulis-export

Vanaf de configuratiepagina van uw gegevens-export op Cadulis, kunt u direct klikken op Gegevensbron DataStudio/LookerStudio aanmaken

Deze link opent direct de pagina voor het aanmaken van een LookerStudio-gegevensbron, vooraf ingevuld met uw Cadulis-downloadcode.

Google Waarschuwing

De door Cadulis aangeboden connector is in validatie. U kunt een waarschuwingsbericht van Google krijgen.

Als u deze methode hebt gebruikt, kunt u direct doorgaan naar het aanmaken van het rapport

Handmatig aanmaken met de code

Klik op Cadulis activiteiten gegevensbron

Voer uw Cadulis-code in, verkregen op de configuratiepagina van uw export.

Om een gegevensbron voor het volgen van uw Cadulis-licenties aan te maken: Cadulis licenties gegevensbron

Ga verder met het aanmaken van het rapport: uw gegevensbron is geconfigureerd!

Gegevensbron

Meld u aan bij uw eerder geconfigureerde Cadulis-gegevensbron: klik op Aanmaken, vervolgens op Gegevensbron

Google Data Studio gegevensbron


U moet nu de connector kiezen

Cadulis

Zoek naar Cadulis en kies de partnerconnector aangeboden door “Cadulis SAS” Cadulis activities.

U kunt ook de link gebruiken Cadulis activiteiten gegevensbron

Voer uw verbindingscode in (eerder verkregen in de configuratie van uw export op Cadulis) en bevestig.

Vergeet niet de naam van uw gegevensbron te wijzigen zodat u deze gemakkelijker terugvindt!

Google Sheet

Als u de bron als Google Sheet hebt geconfigureerd, kies dan de connector Google Sheet

Selecteer uw Sheet-bestand, evenals het tabblad waarin u uw gegevens hebt geïmporteerd

Bovenaan de pagina, wijzig de titel van de gegevensbron: zo vindt u deze sneller terug!

Klik op Koppelen

Inname van grote volumes

Deze methode is niet efficiënt voor het inladen van grote hoeveelheden gegevens:

Als u meer dan enkele duizenden regels hebt, moet u waarschijnlijk een snellere of zelfs gesegmenteerde inlaadmethode gebruiken. Hieronder vindt u de inname via bucket, maar u kunt ook BigQuery of een andere big data-engine gebruiken ;)

Google Cloud Storage

Als u de .csv-export naar een Google-bucket hebt ingesteld, kies dan Google Cloud Storage

Selecteer uw bestand in de bucket

Bovenaan de pagina, wijzig de titel van de gegevensbron: zo vindt u deze sneller terug!

Klik op Koppelen

Geïmporteerde velden

Op deze pagina kunt u het gegevenstype van de velden verfijnen.

Google Data Studio gegevensbronvelden

Op deze pagina kunt u velden vooraf berekenen, zoals bijvoorbeeld een lat_lon veld, nodig voor een kaartvisualisatie

Wees gerust: u kunt later altijd terugkomen om de veldtypen te wijzigen.

Uw gegevensbron is geconfigureerd!

U kunt deze altijd later wijzigen: updatefrequentie, veldtypen, enz.

Klik op Rapport aanmaken

Bonus: berekening van het lat_lon veld

Voor het vervolg van dit voorbeeld willen we een kaart weergeven met de gepositioneerde interventies.

DataStudio heeft een veld van het type lat_lon nodig, maar Cadulis stelt alleen latitude en longitude apart beschikbaar.

  • Klik op Veld toevoegen
  • Veldnaam: geef lat_lon op
  • In de formule, schrijf de volgende formule en sla op

CONCAT(location.latitude,",",location.longitude)
  • Tot slot moet u het gegevenstype van het veld wijzigen, kies Geografische gegevens > Latitude,Longitude