PowerBI-Datenquelle
Power Query
Power Query ist der Datenquellen-Editor in PowerBI.
In PowerBI Desktop, klicken Sie in einem Bericht auf Daten transformieren. Dadurch wird Power Query geöffnet und Sie können die Datenquelle konfigurieren.
Hier können Sie konfigurieren, welche Daten Sie abrufen möchten und die Felder typisieren usw.
Erstellen der Datenquelle
Um unsere Quelle hinzuzufügen, klicken Sie auf Neue Quelle und dann auf Leere Abfrage.
Geben Sie im Feld für die Formeleingabe Folgendes ein:
= Table.PromoteHeaders(
Csv.Document(
Web.Contents(
"https://api.cadulis.com/data-sources/export-excel/[CODE_CADULIS].csv",
[Headers=[#"Accept-Encoding"="gzip"]]
)
)
)
Sie müssen im untenstehenden Code
[CODE_CADULIS]durch Ihre eigene Datenquellen-ID ersetzen.Diese ID erhalten Sie im Abschnitt Voraussetzungen
Beispieldaten
Sie können unsere Beispieldatenquelle verwenden:
https://api.cadulis.com/data-sources/export-excel/XXXXXXXXXXinterventionsXXXXX.csv
Verwenden Sie die obige URL und Sie erhalten direkt einige Daten zum Ausprobieren!
.csv-Format
Sie sollten nun etwas Ähnliches wie das Folgende sehen:
Power Query zeigt Ihnen die ersten Zeilen Ihrer Datenquelle an.
Spaltentypen
Wir müssen PowerBI mitteilen, dass bestimmte Spalten vom Typ Ganzzahl, Dezimalzahl oder Datum sind. Dadurch können Sie die Daten besser durchsuchen und Berechnungen durchführen.
Klicken Sie im rechten Bereich bei den Schritten mit der rechten Maustaste auf den ersten Schritt und wählen Sie Schritt nach diesem einfügen.
Geben Sie im Code des Schritts Folgendes ein:
= Table.TransformColumnTypes(
Source, {
{"intervention_id", Int64.Type},
{"id", Int64.Type},
{"intervention_type_id", Int64.Type},
{"business_unit_id", Int64.Type},
{"intervention_parent_id", Int64.Type},
{"created_at", type datetime},
{"scheduled_start_at", type datetime},
{"scheduled_end_at", type datetime},
{"start_at", type datetime},
{"end_at", type datetime},
{"report_at", type datetime},
{"intermediate_report_at", type datetime},
{"updated_at", type datetime},
{"with_appointment", Int64.Type},
{"intervention_container_id", Int64.Type},
{"self_service", Int64.Type},
{"self_service_start_at", type datetime},
{"ignore_restriction", Int64.Type},
{"customer.id", Int64.Type},
{"financial.drive_distance", type number},
{"financial.price_fees", type number},
{"financial.total_price", type number},
{"financial.price", type number},
{"financial.cost_fees", type number},
{"financial.total_cost", type number},
{"financial.cost", type number},
{"financial.drive_duration", type number},
{"accounting.billable", Int64.Type},
{"accounting.billable_transmitted", Int64.Type},
{"accounting.billed", Int64.Type},
{"accounting.payment_sent", Int64.Type},
{"accounting.invoiceable", Int64.Type},
{"accounting.invoiceable_transmitted", Int64.Type},
{"accounting.invoiced", Int64.Type},
{"accounting.payment_received", Int64.Type},
{"accounting.billable_amount", type number},
{"accounting.billed_amount", type number},
{"accounting.payment_sent_amount", type number},
{"accounting.invoiceable_amount", type number},
{"accounting.invoiced_amount", type number},
{"accounting.payment_received_amount", type number},
{"driving.distance_before", type number},
{"driving.distance_after", type number},
{"driving.duration_before", type number},
{"driving.duration_after", type number},
{"driving.distance_total", type number},
{"driving.duration_total", type number},
{"location.latitude", type number},
{"location.longitude", type number},
{"location.accuracy", Int64.Type}
})
Sie erhalten Folgendes:
Kehren Sie gerne zu Ihrer Datenquelle zurück, wenn Sie benutzerdefinierte Felder hinzufügen:
Wenn Sie PowerBI den Typ Ihrer Spalten angeben, kann das System Ihre Daten besser verstehen, Vergleiche schneller durchführen und Berechnungen ermöglichen.
Klicken Sie oben links auf die Schaltfläche Schließen & übernehmen.
Sichern Sie Ihren Erfolg mit Cadulis.
Ein 30-minütiges Online-Meeting für den kompletten Überblick!
